PROJETO H²O NO XVIII ENTEC!

Projeto desenvolvido e apresentado no XVIII ENTEC (Encontro de Tecnologia e Ciências), explorando soluções inovadoras relacionadas à temática da água e sustentabilidade com uso de IoT, sensores e inteligência artificial.

Projeto H²O no XVIII ENTEC

A TECNOLOGIA POR TRÁS DO PROJETO.


BACKEND / FRONTEND

Os dados são enviados para a plataforma ThingSpeak, que serviu como base para coleta e armazenamento. A partir dela, desenvolvemos um dashboard customizado em HTML para visualizar tudo em tempo real.

FIRMWARE

Programamos o ESP32 utilizando C++ (com o framework do Arduino). Ele é responsável por calcular a vazão, o volume e enviar esses dados via Wi-Fi.

HARDWARE

No coração do sistema, temos um ESP32 atuando como o cérebro, lendo os dados do sensor de vazão YF-S201 instalado em linha com a mangueira.

BANNER DO ENTEC XVIII

INTRODUÇÃO E OBJETIVOS

Atualmente, as pautas sobre consumo consciente e preservação dos recursos naturais são de grande relevância em todo o mundo. Diante da crescente demanda por sustentabilidade nas áreas residencial e comercial, o uso eficiente da água tem se mostrado um desafio constante, principalmente pela falta de ferramentas eficientes para monitoramento em tempo real.

Propõe-se o desenvolvimento de um sistema inteligente baseado em IoT para o monitoramento e otimização do consumo de água em edificações, utilizando sensores de fluxo de baixo custo instalados em pontos estratégicos, com análise em tempo real via inteligência artificial — visando à identificação de anomalias, detecção de vazamentos e sugestões de redução de desperdício.

O objetivo principal é sugerir uma solução prática para otimizar a utilização da água, recurso fundamental e indispensável à vida. O sistema monitora padrões de uso, detecta consumos anormais e conscientiza os usuários sobre o mau gerenciamento hídrico.

IMAGENS/DESENVOLVIMENTO

RESULTADOS OBTIDOS

Nosso dashboard exibe as métricas mais importantes de forma clara: Vazão Instantânea em L/min, Volume Total acumulado e Status do Sistema — a funcionalidade-chave do projeto.

O sistema identifica padrões anômalos de consumo. Como é possível ver nas imagens, o status muda de "Sistema Normal" (verde) para "Vazamento Detectado" (vermelho), alertando sobre desperdício de forma imediata.

Apresentar no ENTEC foi uma experiência fantástica para validar a ideia e mostrar como ferramentas acessíveis podem criar soluções práticas para a sustentabilidade.